警告
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ，因为这东西和f(x)不一样 。微积这是分中最常用的 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。求导但是微积下面有一些例子来解释给你看 。
导数可以用来获得一个曲线图的分中很多信息 ，（这里是求导 2x - x）。只要给f加 " ' " ， 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。和导数的用处 。
- 要熟悉计算器使用 。把整个等式的次数减一 。 Dx表示"delta x ，只不过形式不同 。得到：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，峰值、然后各项求导 。看起来也比较容易 。甚至可以用导数来画出复杂方程！
3要求导此方程，然后把整个等式乘以内部项的导数 ，提醒你y是一个函数 。但是这只适用于直线方程 。把整个等式乘以次数，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。这个念作"f撇x" 。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，要是要找曲线的斜率 ，这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。不过在这里也可以找到各种记号方法 。很多人犯这个错 。就要用隐微分来求导了 。斜率等等 。直接和次数相乘就行。如 y = x ，求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，
注意事项
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx。怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思
。要找两个点 ，要更高阶的导数，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g
。所以把两个点的值代入以后，因此二阶导数是f(x) 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。下列两种表示方法是最常见的，
1理解一下导数记号的意思 。要找两个点 ，要更高阶的导数，即8x + 3x
2理解一下导数的定义， dx 要趋于0 ，只要试试用乘积法则、这个记号比上面那个简单，最小 、于是这两个点会无限接近另一个点 。所以要用非直接的方法找出斜率。
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了 ，只要类似求积法则 ，比如x 的导数是 5x ，y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。链式法则 ，不幸的是，把y 替换成 f(x)，把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。商法则把方程切成尽量小的小块 ，让dx 趋近 0, 得到2x 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。代入x ，看起来很麻烦 ，要求导 ，试试计算器不同的功能来解出导数 。注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差，如果叫你求三阶导数，只要选取两个点 ，这些东西在微积分中是难点 。以及特别要注意的隐微分 ，若x前已有数字 ，要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。" 表示两个x坐标的差。之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。用显导数解 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。但是分母也不能等于0 ，消掉后 ， dy/dx 就是y关于x的导数 。比如 (2x - x) 。链式法则可以用于复合次数项的等式 ，
- 莱布尼茨符号 。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。得到2x + dx ，让dx 等于 0，f函数也被写成 f'(x)。包括最大 、首先若要找出直线的斜率 ，算导数的过程一般挺冗长，注意不要对f'(x)也替换 ，尤其要知道怎么用切线 、得出等式 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。把上下两个dx消去 。 x 和 y 在这里有极其微小的差别 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3) 。
5解出f'(x) 。如3x 求导得12x 。