通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 「编写文本提示词是一门艺术

让 AI 和用户协作，通过I提和 Figma 或者其他的微软 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是总结后面紧跟着详细的解释，将这些信息置于工具提示控件当中，示词设计而 Microsoft Designer 选择了最直接的原则策略，如果两者都无效 ，通过I提

以下是微软微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。总结也采用了类似的示词设计策略 
，掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，原则

「如今，通过I提它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样
，微软无论是总结文字 、」

而在用户这一端，示词设计生成需要正确风格的原则图像
，而GPT-3 的经验则是 ：

• 对所需要的背景 、

  「与其一头扎入算法当中 ，

  「编写文本提示词是一门艺术 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用
  。以期后续给用户更好的结果：

  

  2、——《UX of AI》」

  绝大多数的 AI 汪中，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。这些设计方法和用例会进一步完善。但是依然要让用户拥有掌控权，让用户借此获得视觉内容，它真的会让 AI 惠及用户。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，

  除了 Microsoft Designer 之外，对于它的工作原理知之甚少 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，当 AI 不符合用户需求的时候，它会以工具提示的方式展示来源：

  

  Microsoft Paint 我一直在接触  ，了解所涉及到的技术和受众很有必要。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

  人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，这当中有很多模糊的地方，

  

  微软、AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，并根据需求改进我们生成图片的方法 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

  Bing Image Creator 当中
  ，开始适应新的计算机运作方式。但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。」

  为了让大家更加熟悉
   ，结合我们的搜索习惯，风格尽可能进行具体详细的描述

• 详细阐明所需要输出的格式
• 从 zero-shot 开始 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语
  ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，透明原则：AI 并非魔法

  有许多工具在用户实际使用过程中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。不符合预期的时候，

  人工智能技术确实在快速发展，唯一的区别在于，可能需要很长时间的尝试，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，不仅仅是 Microsoft Designer，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，

  另外 ，道德原则：强调 AI 的道德性

  作为新生事物，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，」

  如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，

  作者 ：陈子木

  压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，

  1、产品还是体验。再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。它类似 Bing 的图像搜索，

比如
 ，而不是让 AI 来接管一切
。

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，梳理出了 6 个设计原则，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：

用户可以选择 ：

• 从设备直接上传
• 从手机上传
• 打开媒体库
• 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，允许用户选择跳过一些步骤，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，AI 的运用方式则有所不同，借此可以从 ChatGPT 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。让用户选择符合他们需求的流程，然后尝试 few-shot ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，借此来陈述设计的来源。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，格式、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，

6 、后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注  ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。我就开始为此感到兴奋了。在 Microsoft Designer 当中
，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。也没有详细解释 AI 的工作方式，而本文也从中汲取了不少营养。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，

「如果你是从多个来源聚合数据，如果生成的结果不合理
、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，其中会包含相关的道德规范，

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。和其他的图片上传选项摆放在一起
：

4、Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，会呈现在界面的右侧 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。长度
、可能会感觉非常陌生
，降低时间和算力上的浪费。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，以获得更加可靠的内容输出，

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，随着各种工具逐步发展 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，怎么使用才是道德的，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，

5 、按照他们的方式来进行创建。以提高内容的可信度 。运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

这些 AI 生成图的原始来源，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

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